Modalidad:
Presencial

Duración:
8 Semanas

Inicio:
Próximamente

Consultas:
Recibimos tus inquietudes

Modalidad: Presencial.
8 Encuentros. Una clase semanal de 2Hs.

Destinatarios:
Personas que tengan conocimientos de exploración y ordenamiento de datos y necesiten modelar y buscar patrones en sus datos.

Contenidos:

  • Introducción a la minería de datos. Aprendizaje automático (supervisado, no supervisado). Entrenamiento. Testeo. Validación. Implementación.
  • Métodos de minería de datos (regresión logística, árboles de decisión, redes neuronales, random forest)
  • Preparación de los datos para la generación de modelos. Salida de los modelos. Medidas de rendimiento de los modelos.
  • Ejemplos de aplicación en banca y finanzas de los diferentes métodos mencionados.
  • Herramientas Weka, R y RStudio. Programación en R para la implementación de modelos.
  • Repaso de conceptos básicos de estadística para análisis de los datos de entrada y de las salidas de los modelos.