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La Diplomatura en Inteligencia Artificial aplicada a PyMEs Agropecuarias y Agroindustriales está diseñada para capacitar a sus participantes en la identificación y aplicación de soluciones de Inteligencia Artificial (IA) en su entorno específico, con el propósito de generar un impacto significativo en áreas clave del sector agropecuario y agroindustrial.

Pensada para profesionales, productores/as, técnicos/as y operarios/as de pequeñas y medianas empresas de la región, esta formación ofrece un enfoque práctico y modular. Se estructura en ocho módulos, que abarcan desde los fundamentos y tendencias de la IA hasta aspectos esenciales como gobernanza, ética y gestión de proyectos.

Mediante una combinación de clases sincrónicas y asincrónicas, talleres interactivos y el desarrollo de un caso real de estudio, los participantes consolidan sus conocimientos y adquieren herramientas aplicables inmediatamente. Así, estarán en condiciones de diseñar e implementar proyectos de IA de manera efectiva en su propio contexto.

OBJETIVOS:

  • Comprender los pilares de la integración de la IA en PyMEs agropecuarias y agroindustriales: fundamentos, ecosistema tecnológico, datos e infraestructura, gobernanza y gestión de proyectos de IA.
  • Evaluar la madurez digital de la empresa y priorizar oportunidades de IA alineadas a esos pilares.
  • Explorar soluciones sectoriales específicas para servicios agropecuarios y agroindustriales, profundizando en casos de uso y herramientas adaptadas.
  • Desarrollar un caso de estudio aplicado que integre los pilares de la IA con la especialización sectorial en un proyecto real.

A continuación se listan los módulos incluidos en la propuesta:

Inicio:
Septiembre

Duración:
4 meses

Modalidad:
B-Learning

Fundamentos, aplicaciones y tendencias de la IA

Ecosistema tecnológico de la IA

Datos, infraestructura mínima y ciberseguridad

Gobernanza, ética y sostenibilidad

Gestión de proyectos de IA

Panorama y oportunidades de IA en Servicios Agropecuarios y Agroindustriales

Soluciones inteligentes de IA para servicios agropecuarios y agroindustriales

Proyecto integrador y memoria / Caso de estudio aplicado

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